今日关注:drf——全局处理异常...
全局异常处理原理```python 对于前端来讲...
(资料图片仅供参考)
# 对于前端来讲,后端即便报错,也要返回统一的格式,前端便于处理{code:999,msg:"系统异常,请联系系统管理员"}# 只要三大认证,视图类的方法出了异常,都会执行一个函数:rest_framework.views import exception_handler# drf只要出了异常就会执行 这是drf的配置文件中的"EXCEPTION_HANDLER": "rest_framework.views.exception_handler"# 但是源码是不能改的 我们可以自定义一个函数 配置一下 以后出了异常 执行我们自己的函数"""需要在项目的配置文件中配置上自己写的这个函数 字典的v是函数的路径REST_FRAMEWORK = { "EXCEPTION_HANDLER": "app01.excepitons.common_exception_handler",}"""# 注意:exception_handler"""如果异常对象是drf的APIException的对象,就会返回Responseexception_handler只处理了drf的异常,其他的异常需要我们自己处理如果异常对象不是drf的APIException对象,就会返回None"""# exception_handler源码:def exception_handler(exc, context): # 如果有异常会走这 if isinstance(exc, exceptions.APIException): # 判断是否是APIException的对象 是就返回Response 不是返回None if isinstance(exc.detail, (list, dict)): data = exc.detail else: data = {"detail": exc.detail} return Response(data, status=exc.status_code, headers=headers) return None # 补充 内置方法isinstance() 判断一个对象是不是某个类的对象 isinstance(对象,类)issubclass() 判断一个类,是不是另一个类的子类全局异常处理代码# 我们自己自定义的函数def common_exception_handler(exc,context): # 只要走到这里,一定出异常了,我们正常的项目要记录日志 res = exception_handler(exc,context) # 两种可能:应该是Response对象,一个是None if res: if isinstance(res.data,dict) # 如果res有值 说明是drf的异常,它处理了 detail = res.data.get("detail") else: detail = res.data return Response({"code":999,"msg":detail}) else: # 如果res没有值返回的是None 则说明是其他异常,它没有处理 # return Response({"code": 999, "msg": "系统异常,请联系系统管理员"}) return Response({"code":100,"msg":str(exc)}) # 项目的配置文件REST_FRAMEWORK = { "EXCEPTION_HANDLER": "app01.excepitons.common_exception_handler",}接口文档# 后端把接口写好后登录接口 注册接口 查询所有图书带过滤接口# 前端人员需要根据接口文档,进行前端开发# 前后端需要做对接----》对接第一个东西就是这个接口文档---》前端照着接口文档开发# 公司3个人,每个人开发了10个接口,3个人都要同时写接口文档# 接口文档的编写形式1.word,md编写,大家都可以操作,写完放在git上或者是公司的文档管理平台上 2.第三方的接口文档平台(收费) https://www.showdoc.com.cn/ 3.公司自己开发接口文档平台 4.公司使用开源的接口文档平台,搭建 -YAPI:百度开源的 -https://zhuanlan.zhihu.com/p/366025001 # 如何搭建 5.项目自动生成接口文档 5.1 coreapi 5.2 swagger # 使用coreapi自动生成接口文档使用步骤: 1. 安装:pip38 install coreapi 2.加一个路由 from rest_framework.documentation import include_docs_urls urlpatterns = [ path("docs/",include_docs_urls(title="站点页面标题")) ] 3.在视图类上加注释 4.配置文件中配置 "DEFAULT_SCHEMA_CLASS": "rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema" 5.表模型或序列化类的字段上写 help_text--->会显示在接口文档的字段介绍上 6.访问地址: http://127.0.0.1:8000/docs/jwt介绍和原理# https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16154439.html# cookie,session,token发展历史会话管理 cookie:客户端浏览器的键值对 session:服务端的键值对(djangosession表,内存中,文件,缓存数据库) token:服务端生成的加密字符串,如果存在客户端浏览器上,就叫cookie 三部分:头,荷载,签名 签发:登录成功,签发 认证:认证类中认证 # jwt:Json web token (JWT),web方向的token认证长得样子: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiYWRtaW4iOnRydWV9.TJVA95OrM7E2cBab30RMHrHDcEfxjoYZgeFONFh7HgQbase64编码和解码# base64并不是一种加密反射,只是编码解码方式# 字符串,可以转成base64编码格式:eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9# eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9 解码成base64import jsonimport base64d = {"user_id":1,"username":"lqz"}d_str = json.dumps(d)# print(d_str)# 对字符串进行base64 编码res = base64.b64encode(bytes(d_str,encoding="utf-8"))print(res) # b"eyJ1c2VyX2lkIjogMSwgInVzZXJuYW1lIjogImxxeiJ9"# 解码res = base64.b64decode(res)print(res)# 括号内也可以直接放一串字符串 长度必须是4的倍数 长度不够时用=补齐res = base64.b64decode("TJVA95OrM7E2cBab30RMHrHDcEfxjoYZgeFONFh7HgQ=")print(res)# base64的用途"""1.在互联网中 前后端数据交互使用base64编码2.jwt 字符串使用base64编码3.互联网中一些图片 使用base64编码""" 关键词:
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